Unit 1w, 3 Applications of Ai

Så det riktige svaret er alle disse: Finans, robotikk, spill, medisin, webben, og mange andre bruksområder. Så la oss se på dem mer i detalj. Det er en stor mengde bruksområder av kunstig intelligens i finansnæringene, veldig ofte i systemer som tar meglingsbeslutninger— og som da kalles omsetningsagent. Og bruksmiljøet kan være aksjemarkedet eller obligasjonsmarkedet eller forbruksmaterialmarkedet. Og vår omsetningsagent kan merke seg trenden på forskjellige ting så som aksjer, obligasjoner eller forbruksmaterialer. Den kan også lese online nyheter og følge gitte hendelser. Og dens beslutninger er vanligvis slike ting som kjøp eller selg beslutninger. AI har en lang historie med å finne metoder for å se på data over tid, og deretter å forutsi hvordan endringer skjer over tid— og så karakterisere disse. Og vi ser ofte at de som bruker kunstig intelligens baserte omsetningsagenter står igjen med store fortjenester basert på overlegne omsetningsbeslutninger. AI har også en lang historie bak seg innen robotikk. Her er mitt bilde på en robot. Selvfølgelig finnes det mange forskjellige typer roboter og de interagerer alle med omgivelsene gjennom sensorene sine, som inkluderer ting som kameraer, mikrofoner, taktile sensorer—eller berøring. Og de påvirker omgivelsene sine gjennom å bruke motorer. Spesielt hjul, ben, armer, gripeklør for så å si ting til mennesker gjennom bruk av stemme. Det er en stor mengde eksempler på bruk av kunstig intelligens i robotikk. Så og si alle roboter som gjør noe interessant i dag bruker AI. Faktisk har ofte AI blitt studert sammen med robotikk, som ett ***. Men fordi roboter er litt spesielle i måten de bruker fysiske aktuatorer på og forholder seg til fysiske miljøer, så er de litt forskjellige fra kunstig intelligens som en helhet. Når webben vokste fram, ble de tidlige søkemotorene kalt roboter og for å hindre roboten fra å aksessere dine websider, så finnes det fram til i dag en filblokkeringsrobot, eller TXT, som gir deg muligheten til å nekte søkemotorene innsyn i, og muligheten til å trekke informasjon ut ifra websidene dine. Så historisk sett har roboter spilt en stor rolle innenfor kunstig intelligens og en stor del av dette kurset vil fokusere på robotikk. AI har en lang historie innenfor spill— for å gjøre spillene smartere eller få dem til å føles mer naturlige. Kunstig intelligens har blitt brukt på to måter innenfor spill, som spillagenter. En er å spille mot deg, på samme måte som en menneskelig bruker. Så hvis du for eksempel, spiller sjakk, så er du spillagentens omgivelser. Spillagenten observerer dine trekk og genererer sine egne med det mål å slå deg i sjakk. Så de fleste AI-surrealistiske spill, der du spiller mot en motstander— og motstanderen er et dataprogram— er spillagenten bygget for å spille mot deg—mot dine egne interesser—og få deg til å tape. Og selvsagt er ditt mål å vinne. Det er en AI spilltype situasjon. Den andre tingen som spillagenter i AI brukes til er å få spillene til å virke mer naturlige. Så ofte har spillene persongallerier—og disse agerer på en eller annen måte. Og det er viktig for deg, som spiller, å føle at disse personene er troverdige. AI har et eget sub-område som dreier seg om å fremstille personer i spillet mer troverdige—smartere så og si— slik at du som spiller tror du spiller et bedre spill. Kunstig intelligens har også en lang historie innen medisin. Det klassiske eksempelet er diagnoseagenten. Så her er du—og du er kanskje syk, så du går til legen din. Og legen vil gjerne vite hva bakgrunnen for symptomene og sykdommen din er. Diagnoseagenten vil observere deg gjennom flere målopptak. For eksempel blodtrykk og hjerterytme, og så videre— for så å komme opp med en hypotese om hva du kan lide av. Men i stedet for å intervenere direkte—vil i de fleste tilfeller diagnosen bak sykdommen kommuniseres til legen, som så igjen tar interaksjonen med deg. Dette kalles en diagnoseagent. Det finnes mange andre bruksområder for AI innen medisin. AI brukes i intensivbehandling for å forstå hvilke situasjoner som krever øyeblikkelig inngripen. Det brukes i livslang medisinsk behandling for å monitorere signaler over lang tid. Og når medisin blir mer og mer personlig, vil rollen til kunstig intelligens definitivt øke. Vi har allerede nevnt AI på webben. Den mest generiske AI versjonen på webben er søkemotorens ønske om å forstå webben, for så å hjelpe deg å svare på spørsmål. Så når du har søkeboksen her og den sier “Søk” til venstre, og “Jeg prøver lykken” til høyre og du taster inn et ord, så forstår AIen hvilke ord du tastet inn og finner så de mest relevante sidene. Det er egentlig samarbeidende kunstig intelligens. Det brukes av en rekke firma, så som Microsoft og Google og Amazon, Yahoo og mange andre. Og måten det virker på er at det er en søkemotoragent som kan gå ut på webben og hente sider gjennom bruk av en programvare. Den sorterer deretter sidene i en stor database og analyserer utviklingen av hver side opp mot enhver mulig forespørsel. Når du da kommer og spør ditt spørsmål, er AI-systemet i stand til å gi deg et svar— for eksempel en samling av de 10 beste weblinkene. Kort sagt. Hver gang du prøver å skrive et dataprogram som får deg til å virke smart er det trolig at du vil trenge kunstig intelligens. Og i dette kurset vil Peter og jeg lære deg mange av basistriksene som vil gjøre dine programmer virkelig smarte.